Bourses CNRS-L/UPD 2017-2018
Dans le cadre de l’accord entre le Conseil National de la Recherche Scientifique de la République Libanaise (CNRS-L) et l’Université Paris Descartes (UPD) pour le co-financement des thèses de doctorat dans des thématiques d’intérêt commun, des contrats de recherches doctorales pour l’année 2017-2018 sont mis en place. Ces thèses sont proposées conjointement par un laboratoire de recherche de l’UPD et un laboratoire de recherche libanais (thèses proposées pour 2017-2018). Le candidat retenu sera amené à préparer la thèse de doctorat entre les deux laboratoires partenaires.
Les dossiers seront déposés auprès du CNRS-L et la sélection finale des lauréats auditionnés se fera par un comité mixte des deux institutions en juillet 2017 dans les locaux du CNRS-L.
Conditions d’éligibilité
Ces bourses sont exclusivement destinées à des étudiants libanais titulaires d’un diplôme de Master (ou équivalent) reconnu comme tel par les deux institutions (CNRS-L et UPD). Considéré éligible tout candidat ayant la nationalité libanaise depuis plus de 10 ans, âgé de moins de 30 ans, et ayant 14/20 (système français) ou 85/100 (système anglo-saxon) comme moyenne générale en deuxième cycle universitaire (M1+M2 ou équivalent).
Pièces Constitutives du dossier de candidature
1. Dossier de candidature dûment rempli et signé (Télécharger le dossier)
2. Extrait d’état civil
3. CV + copie du Baccalauréat + copie des diplômes universitaires obtenus + relevé des notes
4. Documents Scientifiques (publications etc.)
Dépôt des dossiers, jusqu’au 28 juin 2017 par courrier électronique aux adresses [email protected] et [email protected]
Thèses proposées pour 2017-2018
1-
Implication des LXRs dans la myélinisation du système nerveux périphérique
2-
Study of the crosstalk between NADPH oxydases and Top2a in Spinal Muscular Atrophy
3-
Functional analysis of genetic loci co-associated with metabolomic variables and risk for diabetes and coronary artery disease
4-
Exposition aux particules ultrafines et au carbone suie des chauffeurs de taxis déterminants de l’exposition et impact sur la santé respiratoire
5-
Clinical features associated with visual information deficits in Parkinson’s disease