Vous êtes doctorant ou jeune chercheur ou tout simplement étudiant intéressé par la recherche scientifique? Souhaitez-vous vous perfectionner en méthodologie de la recherche scientifique ?
L’AUF et le CNRS-L proposent une formation à distance en méthodologie de la recherche scientifique, qui peut être suivie à votre propre rythme et en fonction de votre emploi du temps.

Public cible :

La formation s’adresse d’une part aux doctorants boursiers de l’AUF et du CNRS-L qui souhaitent approfondir et compléter leur formation méthodologique et leurs compétences extrascientifiques.

Elle est désormais ouverte d’autre part à tous les doctorants et les jeunes chercheurs francophones des établissements membres de l’AUF au Moyen-Orient qui souhaitant développer leurs compétences méthodologiques en recherche, dans les pays suivants : Arabie Saoudite, Chypre, Djibouti, Égypte, Émirats Arabes Unis, Éthiopie, Irak, Iran, Jordanie, Liban, Palestine, Pakistan, Qatar, Somalie, Soudan, Syrie, Turquie et Yémen.

 

Objectifs de la formation :

Permettre l’acquisition de compétences et d’outils nécessaires pour mener méthodiquement et valoriser un travail de recherche.
 

Description des premiers modules de la formation :

Module 1 : Introduction à la méthodologie de la recherche scientifique animé par Jean-Pierre GESSON, Professeur émérite, ancien président de l’Université de Poitiers, chercheur en chimie organique et médicinale

- Introduction à la méthode scientifique et à la démarche de la recherche.
- Définition des objectifs de recherche et formulation des problématiques et de construction et de test des hypothèses.
- Recherche bibliographique et analyse critique.
- Élaboration d’un plan de recherche : choix du sujet, conception et formulation des hypothèses.
- Méthodologies de recherche quantitative, qualitative et mixte.

Module 2 : Production, typologie et traitement des données scientifiques animé par Carla KHATER, HDR, Chercheuse au CNRS-Liban, écologiste experte en gestion des écosystèmes

- Typologies des données scientifiques.
- Collecte de données : méthodes d’échantillonnage, techniques de collecte de données et outils d’enquête, données de laboratoire, données bibliographiques, données recueillies sur le terrain.
- Stockage des données en fonction de leur type.
- Partage de données.
- Traitement des données.
- Visualisation des données.

Module 3 : Rédaction et diffusion de travaux scientifiques animé par Hiba EL HAJJ, Enseignante chercheuse à l’Université américaine de Beyrouth, lauréate du prix international L’Oréal-UNESCO for Women in Science Égypte Levant, spécialiste en pathologie expérimentale, immunologie et microbiologie.

- Organisation et structure d’un article scientifique
- Rédaction académique : clarté, concision et précision dans l’expression écrite
- Référencement et citation : utilisation des normes de citation standard
- Présentation orale : préparation d’une présentation efficace et communication des résultats de recherche
- Diffusion de la recherche et publications : choix de canaux de diffusion, processus de soumission d’un article
- Facteur d’impact d’une revue et visibilité de la recherche.

Sept modules supplémentaires sont en cours de préparation. Les dates, et intervenants seront annoncés ultérieurement .

 
Module 4 : Introduction à l’analyse des données

- Introduction aux principes de l’analyse des données.
- Techniques d’analyse statistique descriptive : analyse en composantes principales ; analyse des correspondances multiples, etc.
- Classification.
- Régression.
- Utilisation de logiciels d’analyse et interprétation des résultats.

Module 5 : Communication et vulgarisation scientifique

- Importance de la communication efficace dans la recherche scientifique
- Introduction à la vulgarisation scientifique
- Structuration du discours : introduction, développement, conclusion
- Utilisation efficace des supports visuels
- Introduction à l’art oratoire
- Langage du corps et techniques de gestion du stress

Module 6 : Développement professionnel et Career coaching

- Établir un réseau professionnel : participation à des conférences, établir des collaborations, rechercher un mentorat
- Perspectives de carrière : options académiques et non-académiques, post-doctorat et développement de compétences transférables
- Principes et pratiques de référencement de l’impact des travaux des chercheurs sur différentes plateformes (Scopus, Web of science, etc.)
- Utilisation de réseaux sociaux professionnels (LinkedIn, Google scholar)
- Coaching personnalisé

Module 7 : Financement de la recherche

- Les différents types de financement de la recherche : organismes gouvernementaux, supra et infranationaux, fondations, institutions privées, partenariats public-privé, etc.
- Stratégies de recherche de financement, évaluation de la pertinence et de la faisabilité des appels à projets, critères d’évaluation des demandes de financement
- Techniques de rédaction de demandes de financement.

Module 8 : Introduction à l’intelligence artificielle

- Définition de l’intelligence artificielle et de ses applications dans différents domaines.
- Apports de l’intelligence artificielle à la recherche, considérations éthiques sur l’usage de l’intelligence artificielle générative en contexte scientifique.
- Concepts de base de l’IA générative.
- Étapes principales de la création d’une solution d’IA (collecte et traitement de données, entrainement de l’IA, mise en application).
- Intégrer l’IA dans sa pratique quotidienne pour gagner en efficacité, en créativité et pour apprendre.

Module 9 : Éthique et intégrité scientifique

- Principes et normes éthiques guidant la conduite de travaux de recherche
- Consentement éclairé et confidentialité des données
- Propriété intellectuelle et droits d’auteur

Module 10 : Introduction à la gestion de projet

- Spécificités de la conception d’un projet de recherche
- Notion et conception de cadre logique pour le montage d’un projet
- Méthodologies de conception et d’exécution d’un projet
 

Format :

Cette formation à la carte se déroule entièrement en ligne. Chaque module est composé de plusieurs capsules vidéo de 20 minutes maximum élaborées par l’animateur du module expliquant les concepts clés du sujet traité. Des ressources complémentaires sont mises à la disposition du participant (documents pdf, vidéos, sites web…) Des sessions de discussion en direct avec l’animateur sont prévues. Un QCM final permet aux participants de valider le module et d’obtenir une attestation de participation.

 

Inscription :

Pour vous inscrire, merci de renvoyer le formulaire ci-joint Inscription complété avant le 8 janvier 2024.

Pour toute demande de renseignement complémentaire, contacter par mail [email protected] ou par téléphone +961 1 420 270.

 

Calendrier :

11 décembre – 8 janvier : Ouverture de l’appel et recrutement des doctorants
15 janvier : Module 0 « Prise en main de la plateforme » animé par Omnéya Shaker, AUF
22 janvier – 2 février : Module 1
5 – 16 février : Module 2
19 février – 1er mars : Module 3